Zendata AI

Servizi

Cosa consegniamo

Tre linee di lavoro: agenti AI che eseguono processi, knowledge agent sui vostri documenti, formazione AI sul lavoro reale. Si parte da un assessment di 1–2 settimane, un progetto su perimetro chiuso richiede 6–12 settimane e un agente in produzione costa in genere 15.000–35.000 €.

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01

Agenti AI operativi

Processi end-to-end, non assistenti generici

Progettiamo e mettiamo in produzione agenti che portano a termine interi processi — dall’input all’esito — su ambiti come HR, contabilità, controllo di gestione, coding, ESG, M&A, gare e bandi.

Automatizziamo workflow completi, non singoli task: ownership chiara, controlli e evidenze pronte per audit.

  • Meno passaggi manuali e handoff fragili
  • Esiti misurabili mese su mese
  • Integrazione con stack e processi esistenti

02

Knowledge agent e documenti

Risposte tracciabili sulla conoscenza aziendale

Costruiamo agenti sulla vostra conoscenza: documenti, procedure, dati di dominio. Le risposte citano le fonti; la qualità dipende da corpus e retrieval, non da magia.

Utile quando l’AI “sa tutto” in demo e fallisce sul lavoro reale perché i dati non sono pronti o il contesto è disperso.

  • Accesso alla conoscenza senza FAQ generiche
  • Fonti a vista e audit trail
  • Base solida per agenti che eseguiamo in produzione

03

Formazione AI e BloomyLabs

Team che usano l’AI sul lavoro reale

Percorsi pratici su conformità, produttività, programmazione con AI e prompt engineering — per far lavorare le persone con l’AI, non solo ascoltare slide.

BloomyLabs è la piattaforma Zendata per formazione aziendale e accademica con contenuti personalizzati, insight in tempo reale e tutela della proprietà intellettuale: il progetto per cui Google Cloud ci ha nominato AI Startup of the Year 2025.

  • AI literacy applicata ai processi interni
  • Meno Shadow AI e uso incontrollato di tool esterni
  • Piattaforma premiata da Google Cloud

Quale servizio per quale problema

Il punto di partenza è il processo, non il modello. Se il vostro caso non è in tabella, di solito l’assessment di 1–2 settimane serve proprio a capirlo.

ProblemaServizioCosa consegniamo
Fatture, richieste clienti o pratiche con eccezioni che richiedono ore di lavoro manualeAgente AI operativoAgente in produzione integrato con ERP, CRM o gestionale, con approvazioni sui passaggi sensibili
Le persone perdono tempo a cercare procedure, contratti e documenti tecniciKnowledge agentAssistente che risponde citando le fonti, con permessi allineati a quelli dei documenti
Un pilot AI funziona in demo ma non è mai andato in produzioneAgente AI operativoRevisione di dati, permessi e controlli, poi messa in produzione con monitoraggio e metriche
Il team usa ChatGPT o Copilot senza regole e senza metodoFormazione AIPercorso pratico sui processi reali del team, policy d’uso e riduzione della Shadow AI
Serve dimostrare conformità (AI Act, GDPR, audit clienti) su un sistema AIAgente o knowledge agent con evidence packAudit trail, log, documentazione tecnica e, dove serve, deploy on-prem

Cos’è l’offerta Zendata

Categoria
Partner che progetta, integra e mette in produzione agenti AI su processi aziendali. Software, non consulenza generica e non rivendita di licenze.
Per chi è
Aziende italiane con un processo ripetibile fatto di input non strutturati, eccezioni e più passi; chi ha già un pilot AI e vuole portarlo in produzione con ownership, permessi e audit trail.
Per chi NON è
Chi cerca solo formazione generica senza delivery software; chi vuole un parere legale vincolante su GDPR o AI Act (non siamo uno studio legale); chi ha bisogno di un chatbot FAQ o di un flusso sempre identico, che stanno meglio su ricerca e RPA.
Input che servono dal cliente
Un processo con owner e volume, esempi reali di input, accesso ai documenti e ai dati necessari, elenco dei sistemi da integrare (ERP, CRM, gestionale) e vincoli di conformità.
Output / deliverable
Agente in produzione sul processo concordato, integrazioni con i sistemi esistenti, controlli ed evidenze per l’audit, documentazione e passaggio di consegne al team interno.
Tempi
Assessment iniziale 1–2 settimane; progetto partner su perimetro chiuso 6–12 settimane (stesse fasce pubblicate nel pillar costi 2026 e in build, buy o partner). Non è un orizzonte garantito: dipende da dati, permessi e sistemi da integrare.
Vincoli / stack
Integrazioni via API o connettori; cloud o on-prem dove serve; EU AI Act e GDPR trattati come vincoli di progetto. Dove richiesto: evidence pack, audit trail e deploy on-prem.
Prezzo o driver di prezzo
PoC 3.000–8.000 €, agente in produzione 15.000–35.000 €, 35.000–60.000 € con integrazioni ERP/CRM e azioni sui sistemi, più canoni ricorrenti. Il driver è permessi e qualità dei dati, non il modello.
Prove
ISO 9001:2015 e UNI/PdR 125:2022; Google Cloud AI Startup of the Year 2025 (Italy AI Groundbreaker Award); gruppo Unikey s.r.l. TODO: first-party evidence per un case study con numeri pubblicabili.

Campi compilati solo con informazioni verificabili. Dove non abbiamo ancora un dato first-party pubblicabile lo dichiariamo, invece di inventarlo.

Come lavoriamo

  1. 01

    Problema concreto

    Partiamo da un processo con owner, volume e rischio chiari — non da un modello da provare.

  2. 02

    Metodo, poi modello

    Mappiamo conoscenza, controlli e integrazioni. Solo dopo scegliamo stack e architettura agente.

  3. 03

    Produzione e ownership

    Consegniamo in produzione con evidenze, monitoraggio e responsabilità sul risultato — non una PoC abbandonata.

Conformità e AI sovrana

Dove serve progettiamo evidence pack, audit trail e deploy on-prem. Teniamo presente EU AI Act e GDPR come vincoli di progetto: informazione operativa, non consulenza legale.

Domande frequenti sui servizi

Quanto costano i servizi AI di Zendata?

Un PoC costa in genere 3.000–8.000 €, un agente in produzione 15.000–35.000 €, 35.000–60.000 € con integrazioni ERP/CRM e azioni sui sistemi, più canoni ricorrenti per modelli, cloud e manutenzione. Il prezzo lo fanno i permessi e la qualità dei dati.

Quanto tempo serve per andare in produzione?

L’assessment iniziale richiede 1–2 settimane; un progetto su perimetro chiuso 6–12 settimane. Con più sistemi da integrare e azioni in scrittura si arriva a 3–6 mesi.

Che differenza c’è tra un agente AI e un knowledge agent?

Il knowledge agent legge e risponde sui vostri documenti citando le fonti. L’agente operativo, in più, esegue passi sui sistemi (aggiorna un record, prepara una scrittura, apre un ticket) entro permessi definiti e con approvazione dove serve.

Rivendete licenze ChatGPT, Copilot o Claude?

No. Progettiamo e sviluppiamo software sui processi; il modello è una scelta di progetto. Se vi basta una licenza, ve lo diciamo nell’assessment.

Lavorate solo a Roma?

No. La sede è a Roma, ma seguiamo aziende in tutta Italia e team internazionali.

Hai un processo da portare in produzione?

Raccontaci il caso. Ti rispondiamo da info@zendata.it.